Imaging-based medical device manufacturing

영상기반의료기기제조

BIO025 • 2025년 1학기 • 교통대학교

Schedule 강의일정

Date Lecture Content Logistics
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Week #1:
1부 우리 몸을 들여다보다
- 1. 몸속 사진 한 장 한 장을 모으면 : X-레이 영상과 CT (임창환)
- 2. 뇌는 제가 잘 봅니다 : MRI (임창환)

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Week #2:
1부 우리 몸을 들여다보다
- 3. 소리를 이용해 영상을 보다 : 초음파 영상기기 (임창환)
- 4. 몸속에선 어떤 일이 일어나고 있을까? : 핵의학영상 (장동표)

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Week #3:
1. 영상처리 소개
2. 영상시스템
  • p. 1-48

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Week #4:
3. 이온화 방사선 의학영상 획득 장치
4. 비이온화 방사선 의학영상 획득 장치
  • p. 49-136

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Week #5:
5. 디지털 영상처리의 기초
6. 공간 영역에서 영상 개선
  • p. 137-228

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Week #6:
7. 주파수 영역에서 영상 개선
  • p. 229-282

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Week #7:
8. 영상 복원
  • p. 283-310
    중간고사 가이드

4/24 Midterm Test
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Week #8:
9. 형태적 영상처리
  • p. 311-346

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Week #9:
10. 영상 분할
  • p. 347-376

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Week #10:
11. 특징 인식과 분류
  • p. 377-408

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Week #11:
12. 3차원 가시화
  • p. 409-422

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Week #12:
13. 영상촬영의 의학적 응용
  • p. 423-438

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Week #13:
14. 의료영상 획득 기술의 최신 발전 동향
  • p.439-443
    기말고사 가이드

6/12 Final Test
기말고사

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Overview 개요

‘전자약’에서부터 ‘뇌-컴퓨터 인터페이스’까지
상상만 해 온 미래가 이미 다가와 있다면?
질병 치료에서부터 인간 증강까지, 바이오메디컬공학이 떠오르고 있다

세계 자동차 시장을 선도하고 있는 테슬라의 CEO ‘일론 머스크’가 관심을 가지고 있는 또 하나의 분야가 있는데, 그것은 바로 ‘뇌’다. 현재는 뇌전증과 같은 질병을 뇌에 전극을 심어 치료하는 기술을 연구하고 있지만, 궁극적으로는 우리 머릿속 생각을 컴퓨터에 업로드할 수 있는 단계까지 발전시키는 것을 목표로 하고 있다고 한다. 그리고 그는 진짜로 원숭이의 뇌에 전극을 심어 생각만으로 컴퓨터 게임을 하게 함으로써 그 가능성을 보여주었다. 먼 미래의 이야기인 줄만 알았던 현실이 생각보다 가까이 와 있는 것이다.

이런 놀라운 실험이 성공하기까지는 흔히 ‘의공학’으로도 불리는 ‘바이오메디컬공학’ 기술의 발전이 한 몫을 톡톡히 했다. 100년 전까지만 해도 우리는 X-레이 기술조차 없어 우리 몸속의 모습을 들여다보고 아픈 곳을 찾아내는 것이 어려운 시대였다. 하지만 바이오메디컬공학 기술의 발전 덕분에 이제는 수초 단위의 심장의 움직임을 영상으로 찍어낼 수 있게 되었고, 인공와우 같은 인공장기가 상용화되어 많은 사람들이 새 삶을 얻게 되었다. 뿐만 아니라 바이오메디컬공학은 먹지 않고도 질병을 치료하는 ‘전자약’, ‘인공지능’이 판독하는 CT 영상처럼 우리가 상상만 했던 현실을 이미 실현시키고 있다.

그리고 이제 바이오메디컬공학은 4차 산업혁명의 대흐름과 함께 파킨슨병, 치매와 같이 인류가 극복하지 못한 질병을 정복하기 위해, 그리고 ‘로봇 팔’과 같은 첨단 의료기기를 개발하기 위해, 궁극적으로는 ‘뇌-컴퓨터 인터페이스’ 기술을 통한 인간 증강을 위해 쉼 없이 달려나가고 있다. 바야흐로 미래 의료서비스와 인류의 복지를 책임질, ‘미래 핵심산업기술’이 된 것이다.

From ‘electronic medicine’ to ‘brain-computer interface’
What if the future you’ve only imagined has already arrived?
From disease treatment to human augmentation, biomedical engineering is on the rise.

There is another area that Elon Musk, CEO of Tesla, which is leading the global automobile market, is interested in, and that is the brain. Currently, they are researching technology to treat diseases such as epilepsy by implanting electrodes in the brain, but the ultimate goal is to develop the technology to the point where we can upload the thoughts in our heads to a computer. And he actually showed the possibility by implanting electrodes in the brains of monkeys and allowing them to play computer games using only their thoughts. The reality that we thought was a story of the distant future is closer than we think.

The development of ‘biomedical engineering’ technology, commonly referred to as ‘biomedical engineering’, played a significant role in the success of this amazing experiment. Until 100 years ago, we did not even have X-ray technology, so it was difficult to look inside our bodies and find painful areas. However, thanks to the development of biomedical engineering technology, it is now possible to image the heart’s movements in seconds, and artificial organs such as cochlear implants have been commercialized, giving many people a new life. In addition, biomedical engineering is already making reality that we only imagined, such as ‘electronic medicine’ that cures diseases without eating and CT images read by ‘artificial intelligence’.

And now, with the great trend of the 4th Industrial Revolution, biomedical engineering is ultimately used to conquer diseases that humanity has not been able to overcome, such as Parkinson’s disease and dementia, and to develop cutting-edge medical devices such as ‘robotic arms’. We are constantly working towards human augmentation through ‘brain-computer interface’ technology. It has now become a ‘future core industrial technology’ that will be responsible for future medical services and human welfare.

Textbook 교재

  1. Text: 디지털 의료영상처리 기초부터 분석, 응용까지
  2. Author: 제오프 도허티 저 / 김경섭, 이문호, 정성환, 정회경 공저
  3. Publisher: 홍릉과학출판사 | 2016년 12월 05일
  1. Supplementary: 교실 밖에서 듣는 바이오메디컬공학 한양대 공대 교수들이 말하는 미래 의공학 기술
  2. Author: 임창환, 김선정, 김안모, 김인영, 이병훈, 장동표, 최성용 공저
  3. Publisher: MID 엠아이디 | 2021년 12월 17일
  1. Supplementary: AI for Healthcare
  2. Author: Udacity Instructors
  3. Publisher: Udacity | 2020년 5월 12일

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Policies 규정

Grading 평가방법

Most of my courses are graded based on the following components. Please note that the weights of each component may vary depending on the course. The grading policy will be announced in the first class and will be available on the course website.
대부분의 강의는 다음 구성요소에 따라 평가됩니다. 각 구성요소의 가중치는 강의에 따라 다를 수 있습니다. 평가 방법은 첫 강의에서 발표되며 강의 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.


Attendance (& Participation) 출석 (& 참여도)

This may be the most important part of the class. Please pay careful attention to the following.
이것은 수업의 가장 중요한 부분일 수 있습니다. 다음 사항에 주의 깊게 주목해 주세요.

I appreciate everyone being actively involved in the class! Students who will succeed are those who are actively involved.
저는 수업에 적극적으로 참여해 주시는 모든 분들을 감사하게 생각합니다! 성공할 학생들은 적극적으로 참여하는 학생들입니다.

Assignments & Practice Exercises 과제 (연습문제) 및 실습 (수업 활동 결과)

Projects (or Research Paper & Presentation) 프로젝트 (또는 논문과 발표)

The following types of projects may be assigned in my courses:
다음 유형의 프로젝트가 강의에서 할당될 수 있습니다:

Tests

There will be two tests in this class: a midterm and a final. Both tests may include both written and programming questions. The written questions will be similar to the homework questions, and the programming questions will be similar to the programming assignments. Written questions will be closed-book, and programming questions will be open-book (i.e., you can use any resources you want, including the Internet).

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Collaboration Policy

Homework assignments must be done individually: each student must hand in their own answers. However, it is acceptable to collaborate when figuring out answers and to help each other solve the problems. We will be assuming that you will be taking the responsibility to make sure you personally understand the solution arising from such collaboration. You also must indicate on each homework with whom you have collaborated.

Late Policy

You will be allowed 6 total homework late days without penalty for the entire semester. You may be late by up to 6 days on any homework assignment. Once those days are used, you will be penalized according to the following policy:

You must turn in 75% of the practices and assignments, even if for zero credit, in order to pass the course.

Regrade Policy

If you feel that we have made a mistake in grading your homework, please submit a regrading request via email and I will consider your request. Please note that regrading of a homework may cause your grade to go either up or down.

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Instructor 강사소개

Aaron Snowberger earned his Ph.D. in Information and Communications Engineering from Hanbat National University in South Korea in 2024. He also holds degrees in Computer Science and Media Design. He has taught technology courses for over 8 years, English for over 15 years, and has freelanced as a web developer and magazine designer for over 5 years. His current research interests include computer vision, natural language processing, image processing, signal processing, and machine learning.

Aaron Snowberger는 2024년 한국 한밭대학교에서 정보통신공학 박사 학위를 취득했습니다. 그는 또한 컴퓨터 과학 및 미디어 디자인 학위를 취득했습니다. 그는 8년 이상 기술 과정을 가르쳤고, 15년 이상 영어를 가르쳤으며, 5년 이상 웹 개발자 및 잡지 디자이너로 프리랜서로 일했습니다. 그의 현재 연구 관심사는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 이미지 처리, 신호 처리 및 머신 러닝입니다.

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