Database Security

데이터베이스 보안

011780 • 2025년 1학기 • 대전대학교

Schedule 강의일정

Date Lecture Content Logistics
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Week #1:
01 데이터베이스 개념
  • p. 16-38

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[ Additional #2 ]
Week #2:
02 데이터베이스 시스템

GitHub 저장소

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[ Additional #3 ]
Week #3:
03 관계형 데이터 모델
  • p. 66-96

3장 연습 문제

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Week #4:
04 관계 대수
  • p. 98-130

4장 연습 문제

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Week #5:
05 SQL 기초
  • p. 132-186

5장 연습 문제

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[ Additional #6 ]
Week #6:
06 SQL 활용
  • p. 188-226

6장 연습 문제
인덱스 예시 (보충 PPT #32)

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[ Additional #7 ]
Week #7:
07 SQL 응용
  • p. 227-282

7장 연습 문제

4/22 [ slides ] Week #8:
07.5.3 트랜잭션과 로그부터...코드
08 정규화
09 E-R 모델
  • p. 316-340

8장 연습 문제
9장 연습 문제

4/29 Midterm Test
5/6 No Class 어린이 날 (대체)
5/13 [ slides ] Week #9:
10 데이터베이스 설계
  • p. 342-378

10장 연습 문제

5/20 [ slides ] Week #10:
11 데이터웨어하우스와 데이터베이스 응용
  • p. 380-420

11장 연습 문제

5/27 [ slides ] Week #11:
12 빅데이터와 NoSQL
  • p. 422-456

12장 연습 문제

6/3 No Class 선거
6/3 보강 [ slides ] Week #12:
13 NoSQL과 몽고DB
  • p 458-490

13장 연습 문제

6/10 [ slides ] Week #13:
14 데이터베이스 모바일 웹 프로그래밍
  • p. 492-532

PHP MovieDB 프로젝트

6/17 Final Test

퀴즈 | 실기 스터디 가이드: 짧게

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Overview 개요

이 책은 책 한 권으로 데이터베이스를 처음 접하는 일반 사용자나 개발자, IT 융합에 관심을 갖는 다양한 전공자들 누구나 쉽게 SQL과 NoSQL 데이터베이스의 기본 개념과 구조를 이해하고 데이터베이스를 설계, 구축하고 활용해볼 수 있도록 구성하였다. 꼭 필요한 핵심 개념을 모두 포함하면서도 예제나 그림을 사용하여 쉽게 설명하고자 노력하였다. 또한, 정작 실무에서는 매우 중요함에도 기존 교재에서는 소홀히 다루었던 데이터베이스 설계 방법을 적절한 예제를 통해 경험할 수 있도록 구성하였다. 핵심만 간추린 개념과 다양한 예제를 통한 간결한 설명, 그리고 이를 적용한 MySQL 활용 예제를 적용하고 실습하다보면 초보자라도 빠르게 준전문가가 될 수 있을 것이다.

This book is designed to help general users, developers, and various majors who are interested in IT convergence easily understand the basic concepts and structures of SQL and NoSQL databases and design, build, and utilize databases. While including all the essential concepts, we have made every effort to explain them easily using examples and illustrations. In addition, we have structured it so that you can experience the database design method, which is very important in practice but has been neglected in existing textbooks, through appropriate examples. By applying and practicing concise explanations of key concepts and various examples, as well as MySQL usage examples, even beginners will be able to quickly become semi-professionals.


이제 프로그래밍 공부도 아름답고 우아하게 하자

지루하고 어려운 프로그래밍 서적은 이제 그만. 화려하고 아름다운 이미지로 프로그래밍을 공부하자. 간결한 코드로 따라 하기 쉽고, 무엇보다 보기에도 예쁜 풀 컬러 이미지로 웹사이트 만드는 방법을 배워보자. 저자는 세계 최고의 IT 베스트셀러였던 전작들처럼 코드와 개념을 시각적으로 세분화해 설명하는 방식을 PHP에 적용하여 또 한 권의 명저를 내놓았다. 회원가입, 콘텐츠 작성 및 편집, 이미지 업로드, 프로필 관리, 댓글 및 좋아요 기능 등을 지루하지 않게 실습하며 배울 수 있도록 하여 PHP를 사용한 MySQL 데이터베이스 기반 웹사이트 제작법 전반을 자세히 안내한다.

Let’s study programming beautifully and elegantly

Enough with boring and difficult programming books. Let’s study programming with gorgeous and beautiful images. Learn how to create websites with concise code that is easy to follow and, above all, beautiful full-color images. The author has published another masterpiece by applying the method of explaining codes and concepts visually to PHP, as in his previous bestsellers in the world of IT. We guide you through the entire process of creating a website based on MySQL databases using PHP, so that you can practice and learn the sign-up, content writing and editing, image uploading, profile management, comments, and like functions without getting bored.

Textbook 교재

  1. Text: SQL과 NoSQL 기반의 데이터베이스 입문
  2. Author: 박성진 저
  3. Publisher: 생능출판사 | 2023년 02월 24일
  1. Supplementary: 백엔드 프로그래밍을 위한 PHP & MySQL 데이터베이스 기반 웹 개발 교과서
  2. Author: 존 두켓 저/황반석 역
  3. Publisher: 제이펍 | 2023년 04월 17일
  1. Supplementary: 실용 SQL: PostgreSQL로 시작하는 데이터 스토리텔링 가이드북
  2. Author: 앤서니 드바로스 저/임소정, 강민혁 역
  3. Publisher: 영진닷컴 | 2023년 01월 30일

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Policies 규정

Grading Curve 성적평가

Grading 평가방법

Most of my courses are graded based on the following components. Please note that the weights of each component may vary depending on the course. The grading policy will be announced in the first class and will be available on the course website.
대부분의 강의는 다음 구성요소에 따라 평가됩니다. 각 구성요소의 가중치는 강의에 따라 다를 수 있습니다. 평가 방법은 첫 강의에서 발표되며 강의 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.


Attendance (& Participation) 출석 (& 참여도)

This may be the most important part of the class. Please pay careful attention to the following.
이것은 수업의 가장 중요한 부분일 수 있습니다. 다음 사항에 주의 깊게 주목해 주세요.

I appreciate everyone being actively involved in the class! Students who will succeed are those who are actively involved.
저는 수업에 적극적으로 참여해 주시는 모든 분들을 감사하게 생각합니다! 성공할 학생들은 적극적으로 참여하는 학생들입니다.

Assignments & Practice Exercises 과제 (연습문제) 및 실습 (수업 활동 결과)

Projects (or Research Paper & Presentation) 프로젝트 (또는 논문과 발표)

The following types of projects may be assigned in my courses:
다음 유형의 프로젝트가 강의에서 할당될 수 있습니다:

Tests

There will be two tests in this class: a midterm and a final. Both tests may include both written and programming questions. The written questions will be similar to the homework questions, and the programming questions will be similar to the programming assignments. Written questions will be closed-book, and programming questions will be open-book (i.e., you can use any resources you want, including the Internet - however, you must write the code yourself - code copied from ChatGPT often does not function properly and will not receive full credit).
이 강의에서는 두 번의 시험이 있습니다: 중간고사와 기말고사. 두 시험 모두 문제와 프로그래밍 문제를 포함할 수 있습니다. 문제는 과제 문제와 유사하며, 프로그래밍 문제는 프로그래밍 과제와 유사할 것입니다. 문제는 닫힌 책으로, 프로그래밍 문제는 열린 책 (즉, 인터넷을 포함한 모든 자원을 사용할 수 있음 - 그러나 코드는 직접 작성해야 함 - ChatGPT에서 복사한 코드는 종종 제대로 작동하지 않으며 완전한 점수를 받지 못할 수 있음)입니다.

Generally, the midterm will cover the first half of the course, and the final will cover the second half of the course. The final may also include some questions from the first half of the course.
일반적으로 중간고사는 강의의 전반부를 다루고, 기말고사는 후반부를 다룰 것입니다. 기말고사에는 강의의 전반부에서도 일부 문제가 포함될 수 있습니다.

General testing policies: 일반적인 시험 정책:

Regrading policy: 재평가 정책:

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Collaboration Policy

Homework assignments must be done individually: each student must hand in their own answers. However, it is acceptable to collaborate when figuring out answers and to help each other solve the problems.
과제는 개별적으로 수행되어야 합니다: 각 학생은 자신의 답안을 제출해야 합니다. 그러나 답을 찾는 데 협력하고 문제를 해결하는 데 서로 도와주는 것은 허용됩니다.

We will be assuming that you will be taking the responsibility to make sure you personally understand the solution arising from such collaboration. You also must indicate on each homework with whom you have collaborated.
우리는 이러한 협력에서 발생하는 해결책을 이해하는 책임을 질 것으로 가정할 것입니다. 또한 협력한 사람을 각 과제에 표시해야 합니다.

Late Policy

You will be allowed 6 total homework late days without penalty for the entire semester.
전 학기에 대해 총 6일의 과제 지각일이 허용됩니다. You may be late by up to 6 days on any homework assignment.
어떤 과제에 대해서도 최대 6일까지 지각할 수 있습니다. Once those days are used, you will be penalized according to the following policy:
그 날들을 사용하면 다음 정책에 따라 벌칙을 받게 됩니다:

You must turn in 75% of the practices and assignments, even if for zero credit, in order to pass the course.
과제를 제출해야 하는 날짜에 과제를 제출하지 않으면 0점이 됩니다.
과제는 48시간 후에는 0점이 됩니다.

Generally speaking, I do not accept late submissions for practice exercises. However, if you have a valid reason for submitting a practice exercise late, please let me know in advance if possible.
일반적으로 실습에 대한 늦은 제출은 받지 않습니다. 그러나 실습을 늦게 제출하는 합당한 이유가 있는 경우, 가능한 경우 미리 알려주세요.

Regrade Policy

If you feel that we have made a mistake in grading your homework, please submit a regrading request via email and I will consider your request.
과제 채점에 오류가 있다고 생각하는 경우, 이메일을 통해 재평가 요청을 제출하면 요청을 고려하겠습니다.

Please note that regrading of a homework may cause your grade to go either up or down.
과제 재평가는 성적이 올라가거나 내려갈 수 있음을 유의하십시오.

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Instructor 강사소개

Aaron Snowberger earned his Ph.D. in Information and Communications Engineering from Hanbat National University in South Korea in 2023. He also holds degrees in Computer Science and Media Design. He has taught technology courses for over 8 years, English for over 15 years, and has freelanced as a web developer and magazine designer for over 5 years. His current research interests include computer vision, natural language processing, image processing, signal processing, and machine learning.

Aaron Snowberger는 2023년 한국 한밭대학교에서 정보통신공학 박사 학위를 취득했습니다. 그는 또한 컴퓨터 과학 및 미디어 디자인 학위를 취득했습니다. 그는 8년 이상 기술 과정을 가르쳤고, 15년 이상 영어를 가르쳤으며, 5년 이상 웹 개발자 및 잡지 디자이너로 프리랜서로 일했습니다. 그의 현재 연구 관심사는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 이미지 처리, 신호 처리 및 머신 러닝입니다.

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